1. 概述
昨天在一位同学的MySQL机器上面发现了这样一个问题，MySQL两张表做left join时，执行计划里面显示有一张表使用了全表扫描，扫描全表近100万行记录，大并发的这样的SQL过来数据库变得几乎不可用了，今天和大家一起分享下这个问题的原因及解决办法，希望可以帮助大家更好的学习MySQL数据库，一起来看看吧。MySQL版本为官方5.7.12。
2. 问题重现
首先，表结构和表记录如下：
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mysql> show create table t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `code` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_code` (`code`), KEY `idx_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8 1 row in set (0.00 sec) mysql> show create table t2\G *************************** 1. row *************************** Table: t2 Create Table: CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `code` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_code` (`code`), KEY `idx_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t1; +—-+——+———————————-+ | id | name | code | +—-+——+———————————-+ | 1 | aaaa | 0752b0e3c72d4f5c701728db8ea8a3f9 | | 2 | bbbb | 36d8147db18d55e64c8b5ea8679328b7 | | 3 | cccc | dc3bab5197eeb6b315204f0af563c961 | | 4 | dddd | 1bb4dc313a54e4c0ee04644d2a1fe900 | | 5 | eeee | f33180d7745079d2dfaaace2fdd74b2a | +—-+——+———————————-+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t2; +—-+——+———————————-+ | id | name | code | +—-+——+———————————-+ | 1 | aaaa | bca3bc1eb999136d6e6f877d9accc918 | | 2 | bbbb | 77dd5d07ea1c458afd76c8a6d953cf0a | | 3 | cccc | 3ac617d1857444e5383f074c60af7efd | | 4 | dddd | 8a77a32a7e0825f7c8634226105c42e5 | | 5 | eeee | 0c7fc18b8995e9e31ca774b1312be035 | +—-+——+———————————-+ 5 rows in set (0.00 sec) |
2张表left join的执行计划如下：
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mysql> desc select * from t2 left join t1 on t1.code = t2.code where t2.name = ’dddd’\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t2 partitions: NULL type: ref possible_keys: idx_name key: idx_name key_len: 83 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 5 filtered: 100.00 Extra: Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) 2 rows in set, 1 warning (0.01 sec) |
可以明显地看到，t2.name = ‘dddd’使用了索引，而t1.code = t2.code这个关联条件没有使用到t1.code上面的索引，一开始Scott也百思不得其解，但是机器不会骗人。Scott用show warnings查看改写后的执行计划如下：
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mysql> show warnings; +-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Level | Code | Message | +-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |`testdb`.`t1`.`id` AS `id`,`testdb`.`t1`.`name` AS `name`,`testdb`.`t1`.`code` AS `code` from `testdb`.`t2` left join `testdb`.`t1` on((convert(`testdb`.`t1`.`code` using utf8mb4) = `testdb`.`t2`.`code`)) where (`testdb`.`t2`.`name` = ’dddd’) | +-------+------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1 row in set (0.00 sec) |
在发现了convert(testdb.t1.code using utf8mb4)之后，Scott发现2个表的字符集不一样。t1为utf8，t2为utf8mb4。但是为什么表字符集不一样（实际是字段字符集不一样）就会导致t1全表扫描呢？下面来做分析。
（1）首先t2 left join t1决定了t2是驱动表，这一步相当于执行了select * from t2 where t2.name = ‘dddd’，取出code字段的值，这里为’8a77a32a7e0825f7c8634226105c42e5’;
（2）然后拿t2查到的code的值根据join条件去t1里面查找，这一步就相当于执行了select * from t1 where t1.code = ‘8a77a32a7e0825f7c8634226105c42e5’;
（3）但是由于第（1）步里面t2表取出的code字段是utf8mb4字符集，而t1表里面的code是utf8字符集，这里需要做字符集转换，字符集转换遵循由小到大的原则，因为utf8mb4是utf8的超集，所以这里把utf8转换成utf8mb4，即把t1.code转换成utf8mb4字符集，转换了之后，由于t1.code上面的索引仍然是utf8字符集，所以这个索引就被执行计划忽略了，然后t1表只能选择全表扫描。更糟糕的是，如果t2筛选出来的记录不止1条，那么t1就会被全表扫描多次，性能之差可想而知。
3. 问题解决
既然原因已经清楚了，如何解决呢？当然是改字符集了，把t1改成和t2一样或者把t2改成t1都可以，这里选择把t1转成utf8mb4。那怎么转字符集呢？
有的同学会说用alter table t1 charset utf8mb4;但这是错的，这只是改了表的默认字符集，即新的字段才会使用utf8mb4，已经存在的字段仍然是utf8。
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mysql> alter table t1 charset utf8mb4; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, `code` varchar(50) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_code` (`code`), KEY `idx_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 1 row in set (0.00 sec) |
只有用alter table t1 convert to charset utf8mb4;才是正确的。
但是还要注意一点，alter table 改字符集的操作是阻塞写的（用lock = node会报错）所以业务高峰时请不要操作，即使在业务低峰时期，大表的操作仍然建议使用pt-online-schema-change在线修改字符集。
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mysql> alter table t1 convert to charset utf8mb4, lock=none; ERROR 1846 (0A000): LOCK=NONE is not supported. Reason: Cannot change column type INPLACE. Try LOCK=SHARED. mysql> alter table t1 convert to charset utf8mb4, lock=shared; Query OK, 5 rows affected (0.04 sec) Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show create table t1\G *************************** 1. row *************************** Table: t1 Create Table: CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `code` varchar(50) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_code` (`code`), KEY `idx_name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 1 row in set (0.00 sec) |
现在再来查看执行计划，可以看到已经没问题了。
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mysql> desc select * from t2 join t1 on t1.code = t2.code where t2.name = ’dddd’\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t2 partitions: NULL type: ref possible_keys: idx_code,idx_name key: idx_name key_len: 83 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using where *************************** 2. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ref possible_keys: idx_code key: idx_code key_len: 203 ref: testdb.t2.code rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec) |
4. 注意点
（1）表字符集不同时，可能导致join的SQL使用不到索引，引起严重的性能问题；
（2）SQL上线前要做好SQL Review工作，尽量在和生产环境一样的环境下Review；
（3）改字符集的alter table操作会阻塞写，尽量在业务低峰操作，建议用pt-online-schema-change;
（4）表结构字符集要保持一致，发布时要做好审核工作；
（5）如果要大批量修改表的字符集，同样做好SQL的Review工作，关联的表的字符集一起做修改。
5. 问题讨论
最后问一个问题，假设现在t1和t2表的字符集还未修改，如果上面那个问题SQL换成如下（即把t2 left join t1换成t1 left join t2），还会出现索引失效问题吗？为什么？
select * from t1 join t2 on t1.code = t2.code where t1.name = ’dddd’
文章来源：InsideMySQL
