一、优化INSERT语句
为了优化插入速度，将许多小型操作组合成一个大的操作。理想情况下，您进行单个连接，一次发送许多新行的数据，并延迟所有索引更新和一致性检查，直到最后。
插入行所需的时间由以下因素确定，其中数字表示大致比例：
- 连接：（3）
- 向服务器发送查询：（2）
- 解析查询：（2）
- 插入行：（1×行大小）
- 插入索引：（1×索引数）
- 结束：（1）
假设B树索引， 表的大小减慢了日志中插入索引的速度。
您可以使用以下方法加快插入：
- 如果同时从同一客户端插入多行，则使用INSERT带有多个VALUES列表的语句一次插入多行。这比使用单独的单行语句要快得多（在某些情况下快INSERT多倍）。如果要将数据添加到非空表，则可以调整bulk_insert_buffer_size变量以使数据插入更快。
- 从文本文件加载表时，请使用LOAD DATA INFILE，这通常比使用INSERT语句快20倍。
- 利用列具有默认值的事实，仅当要插入的值与默认值不同时才显式插入值，这将减少MySQL必须执行的解析，并提高插入速度。
二、优化UPDATE语句
UPDATE语句优化，就像SELECT查询一样 ，具有额外的写入开销。写入速度取决于更新的数据量和更新的索引数量，未更改的索引不更新。获取快速更新的另一种方法是延迟更新，然后在一行中执行许多更新，一起执行多个更新要比一次锁定表更快。
三、优化DELETE语句
删除MyISAM表中单个行所需的时间与索引数量成正比，要更快地删除行，您可以通过增加key_buffer_size系统变量来增加key缓存的大小 。
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