标签：MySQL InnoDB索引与算法
堆表（HOT）和索引组织表（IOT）优缺点
一、堆表和索引组织表 NOTE 堆表也可以称之为 HOT，索引组织表也可以称之为 IOT，下面没有特别说明，两者都是一个意思。 堆（heap）组织表数据行在堆中存储，没有任何特定顺序，向一个全新的没有做过更新和删除的堆中插入一行时候，总是 append 到堆表文件的最后一页当中。因为不用考虑排序，所以插入速度会比较快。 但是要查找符合某个条件的记录，就必须得……
MySQL ICP（Index Condition Pushdown）特性
一、SQL的where条件提取规则 在说 ICP（Index Condition Pushdown，索引条件下推） 特性之前，必须先搞明白根据何登成大神总结出一套放置于所有 SQL 语句而皆准的 where 查询条件的提取规则，为 ICP 提供理论支持。详情请看：SQL语句中where条件，在数据库中提取与应用浅析。 二、Index Condition Pu……
MySQL InnoDB联合索引学习
联合索引是指对表上的多个列进行索引，其创建方法与单个索引一样，不同之处仅在于有多个索引列。例如，以下代码创建了一张t表，并且索引idx_a_b是联合索引，联合的列为（a,b）。 create table t( a int, b int, primary key(a), key idx_a_b(a,b) ……
MySQL索引原理及SQL优化
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少……
MySQL覆盖索引学习
覆盖索引 通常大家会根据查询的where条件来创建合适的索引，不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询，而不单单是where条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据，那么还有必要再回表查询呢？如果一个索引包含，或者说覆盖……
MySQL索引最左前缀原理与优化
一、示例数据库 为了讨论索引策略，需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选用MySQL官方文档中提供的示例数据库之一：employees。这个数据库关系复杂度适中，且数据量较大。下图是这个数据库的E-R关系图（引用自MySQL官方手册）： MySQL官方文档中关于此数据库的页面为https://dev.mysql.com/doc/employee/en……
MySQL InnoDB索引设计策略
一、索引设计原则 在MySQL中常用的B+树索引分为聚簇索引和辅助索引，关于辅助索引，虽然个数没有限制（聚簇索引一个表只能由一个），但可以想想一下，任何事物都是有两面性的：建立索引，是为了提高查询性能，但这是以降低写入性能为代价的。因为所有索引，在表需要写入数据时，都需要去维护索引数据以保证所有索引都是最新的、最准确的，所以可想而知，索引越多，写入性能越差，……
MySQL InnoDB索引与算法介绍
一、索引介绍 数据库是用来存储数据的工具，存进去，是为了更方便地取出来，而且越快越好，这样对性能的要求就非常高了。在计算机上运行一个任务，一般有三部分涉及性能，分别是内存大小，CPU及磁盘的速度，而索引是一种存储方式，与它相关的最重要部分就是磁盘，所以磁盘性能的高低，直接影响了在数据库中查找数据的效率。另外，磁盘的性能与读写顺序有关，对于普通的机械硬盘，顺序……
SQL中的where条件，在数据库中提取与应用浅析
一、问题描述 一条SQL，在数据库中是如何执行的呢？相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。当然，要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期，这是一个非常巨大的问题，涵盖了SQL的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤，简短的篇幅是绝对无能为力的。因此，本文挑选了其中的部分内容，也是我一直都想写的一个内容，做重点介绍： 给定一条SQL，如……