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标签:MySQL InnoDB索引与算法

堆表(HOT)和索引组织表(IOT)优缺点

一、堆表和索引组织表 NOTE 堆表也可以称之为 HOT,索引组织表也可以称之为 IOT,下面没有特别说明,两者都是一个意思。 堆(heap)组织表数据行在堆中存储,没有任何特定顺序,向一个全新的没有做过更新和删除的堆中插入一行时候,总是 append 到堆表文件的最后一页当中。因为不用考虑排序,所以插入速度会比较快。 但是要查找符合某个条件的记录,就必须得……

MySQL ICP(Index Condition Pushdown)特性

一、SQL的where条件提取规则 在说 ICP(Index Condition Pushdown,索引条件下推) 特性之前,必须先搞明白根据何登成大神总结出一套放置于所有 SQL 语句而皆准的 where 查询条件的提取规则,为 ICP 提供理论支持。详情请看:SQL语句中where条件,在数据库中提取与应用浅析。 二、Index Condition Pu……

MySQL InnoDB联合索引学习

联合索引是指对表上的多个列进行索引,其创建方法与单个索引一样,不同之处仅在于有多个索引列。例如,以下代码创建了一张t表,并且索引idx_a_b是联合索引,联合的列为(a,b)。 create table t( a int, b int, primary key(a), key idx_a_b(a,b) ……

MySQL索引原理及SQL优化

MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少……

MySQL覆盖索引学习

覆盖索引 通常大家会根据查询的where条件来创建合适的索引,不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询,而不单单是where条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式,但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据,这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据,那么还有必要再回表查询呢?如果一个索引包含,或者说覆盖……

MySQL索引最左前缀原理与优化

一、示例数据库 为了讨论索引策略,需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选用MySQL官方文档中提供的示例数据库之一:employees。这个数据库关系复杂度适中,且数据量较大。下图是这个数据库的E-R关系图(引用自MySQL官方手册): MySQL官方文档中关于此数据库的页面为https://dev.mysql.com/doc/employee/en……

MySQL InnoDB索引设计策略

一、索引设计原则 在MySQL中常用的B+树索引分为聚簇索引和辅助索引,关于辅助索引,虽然个数没有限制(聚簇索引一个表只能由一个),但可以想想一下,任何事物都是有两面性的:建立索引,是为了提高查询性能,但这是以降低写入性能为代价的。因为所有索引,在表需要写入数据时,都需要去维护索引数据以保证所有索引都是最新的、最准确的,所以可想而知,索引越多,写入性能越差,……

MySQL InnoDB索引与算法介绍

一、索引介绍 数据库是用来存储数据的工具,存进去,是为了更方便地取出来,而且越快越好,这样对性能的要求就非常高了。在计算机上运行一个任务,一般有三部分涉及性能,分别是内存大小,CPU及磁盘的速度,而索引是一种存储方式,与它相关的最重要部分就是磁盘,所以磁盘性能的高低,直接影响了在数据库中查找数据的效率。另外,磁盘的性能与读写顺序有关,对于普通的机械硬盘,顺序……

SQL中的where条件,在数据库中提取与应用浅析

一、问题描述 一条SQL,在数据库中是如何执行的呢?相信很多人都会对这个问题比较感兴趣。当然,要完整描述一条SQL在数据库中的生命周期,这是一个非常巨大的问题,涵盖了SQL的词法解析、语法解析、权限检查、查询优化、SQL执行等一系列的步骤,简短的篇幅是绝对无能为力的。因此,本文挑选了其中的部分内容,也是我一直都想写的一个内容,做重点介绍: 给定一条SQL,如……